工业互联网产业链各环节分析及背后逻辑

2021年1月8日晚，央视《新闻联播》播发时长4分05秒报道《工业互联网加速中国新型工业化进程》，聚焦山东青岛政府共发布了1000个“工业赋能”场景和100个“未来城市”场景，工业互联网改造示范项目覆盖了全市几乎所有行业领域。

工业互联网是推动制造业数字化转型的关键载体。工业互联网的产业链从上游的基本硬件设备，中游边缘层、平台层、应用层构成的工业互联网平台，到下游的工业应用企业，工业互联网产业链贯穿了整个工业制造业。实际上，是数据从线下收集到线上平台再进行指导线下设备的数据全生命周期的运作。  本文伙伴产业研究院从工业互联网产业链出发，围绕数据采集、分析和应用等讨论工业互联网相关关键技术和器件。 伙伴产业研究院最新出版的《数字经济时代，2020-2021年中国新基建产业发展白皮书》之工业互联网产业发展报告含有关于工业互联网产业链各环节的系统分析。更多关于工业互联网的应用场景以及背后逻辑的分析详见白皮书，内含人工智能、5G通信、大数据、工业互联网、新能源汽车及医疗器械等7份产业发展报告。

工业互联网信息采集端——标识体系、传感器等

数据采集是工业互联网的基础，产业链上游前端信息采集可进一步分为标识解析体系、智能传感、工业视觉等多个细分领域，形成一套工业互联网感知系统。   标识解析体系是支撑工业互联网互联互通的神经枢纽，其作用类似互联网的域名系统，是实现工业企业数据流通、信息交互的关键枢纽。目前，中国上线二级节点数85个，覆盖22个省（区、市）和机械、材料、石化、家电等33个行业，标识注册量超过98亿，连接企业超过9000家，日解析量超过800万次。   传感器是工业互联网的基础和核心，是自动化智能设备的关键部件，工业互联网的蓬勃发展，将给传感器企业带来巨大的机会。   机器视觉在精益化、柔性化生产中起着关键作用，不仅可以使产品在自动化生产过程中质量更加稳定、更加高效，还可以使生产的柔性化程度、效率也得到极大的提升。  

工业互联网数据传输端——内外网络传输

对于制造业企业而言，网络层面建设主要围绕线下设备线上化，线上设备互联互通开展。在现场级和车间级，数据传输主要侧重于实现底层设备横向互联以及与上层系统纵向互通的连接；在企业级和外部，数据传输注重通过云平台实现生产设备、控制系统、工业信息系统、工业互联网应用的互联互通。   随着工业企业数字化、网络化、智能化转型步伐的加快，工业企业设备低时延大带宽要求，对5G传输技术、无线网络作业有了更高需求，所以不是把5G技术强加在工业互联网身上，而是基于场景5G是最优选择。

工业互联网工业平台端——智能建模和数据集成

在连接的基础上，工业互联网对企业制造管理的五大要素——人机料法环进行了重构，数据在重构中扮演了至关重要的角色。以数据为媒介，将实体环境投影到数字孪生空间，研究其数据机理模型，提升机器智能化，从而驱动知识生产。工业大数据技术在功能框架中对应数据域和服务域的算法建模部分。   工业大数据一方面与通用大数据存在共性，如可以采用HDFS分布式系统的存储、数据清洗降维的处理方法等，另一方面因其领域的特殊，在采集、分析、管理上也有其行业特点。   如同工业数据的采集有自身特点外，工业大数据的基础在于挖掘模型的调整与行业建模，管理上则包括多源异构数据的管理集成以及质量监控体系。

工业互联网行业应用端——工业app

工业APP是基于工业互联网，承载工业知识和经验，满足特定需求的工业应用软件，是工业技术软件化的重要成果。   工业App在我国起步较晚，2017年才刚刚走过萌芽阶段，然而短短3年内，2020年我国工业App总数就爆发式地增长到30万余个，预计到2025年将达到百万规模。可以看出工业APP数量正在快速增长，将为工业互联网平台快速提升平台价值，从而进一步带动企业接入平台，为平台进一步积累数据和工业模型，形成正向循环。   伙伴产业研究院认为，要不断突破工业互联网信息收集、数据传输、工业平台、行业应用等技术和硬件成本，推动“工业赋能”场景和“未来城市”场景建设，推动工业万物互联，确定影响我国经济繁荣和国家安全的关键技术，有助于我国工业互联网井然有序发展，更有助于制造企业从中获益。